传统壁挂炉使用模式固定，需要用户反复手动设置温度、时段，很难适配每家户型保温、家庭成员作息差异。常常出现人在家温度偏低、人离家持续高温浪费燃气，工作日和周末采暖节奏混乱等问题。博诺安 AIOT 壁挂炉搭载 AI 自适应学习系统，依托机身多组高精度传感器，启动7-14 天自学习周期，自动采集全屋采暖数据，完成专属用户画像搭建，从 “人适应机器” 转变为 “机器主动适配家庭”博诺安。

在 7-14 天学习周期内，壁挂炉本地 AI 持续无感采集多维度信息：每日室内外温度变化、家庭成员作息时段、用户偏好的采暖温度、生活热水使用习惯、房屋墙体保温散热特性，同时记录燃气压力、水流量等设备运行工况。系统依托闭环 PID 控制算法，持续分析工作日、周末的行为差异，区分日常作息与临时特殊场景，过滤偶然操作带来的干扰数据，逐步收敛形成稳定、专属的家庭用户画像，无需用户手动录入作息、手动编写采暖时间表博诺安。

学习周期结束后，博诺安壁挂炉即可基于成型的用户画像，自动生成个性化采暖策略。系统预判家人归家时间，提前启动采暖升温；夜间自动下调采暖温度，兼顾舒适与节能；识别周末休息模式，调整全天供暖曲线。面对室外降温、高层气压波动等环境变化，结合画像动态微调燃烧功率、风机转速与空燃比，在保证恒温舒适的前提下，降低燃气消耗。

用户画像并非静态固化，而是持续迭代更新。完成初始 7-14 天建模之后，AI 会持续监测家庭习惯变化，当家庭成员作息、季节环境发生改变，系统自动微调画像模型，长期保持供暖方案贴合家庭真实需求。用户可在手机 APP、微信小程序查看学习状态，随时手动干预、重置学习周期，灵活掌控。

这套 AI 自学习用户画像技术，把复杂的采暖参数调试交给设备自主完成。新房装修家庭、老人小孩家庭、上班族家庭，都能收获千人千面的采暖体验，告别频繁调机的麻烦，在稳定恒温的同时，实现燃气能耗优化，打造无感智能的居家采暖新体验。